你好,游客 登录
背景:
阅读新闻

没数据的难题,一招破解!云创大数据发布数据合成平台

[日期:2024-08-26] 来源:云创大数据  作者: [字体: ]

做科研找不到合适的数据? 学生做实验没有现成的数据?别担心,妙语大模型-数据合成来帮你突破难关!

 

数据获取难?隐私法规限制?数据来源有限?数据标注治理复杂?人力时间成本高?这些问题已经成为过去式!云创大数据自主研发的“妙语大模型”,通过深度学习技术,能根据你的需求生成高质量的合成数据集。

 

想要电商销售数据集?想要学生成绩单数据集?想要树叶病虫害数据集?想要病理学组织细胞图片集?需要工业制造缺陷图片集?只需简单几步,就能获得统计特征上与真实数据高度相似的合成数据,而且完全不用担心隐私泄露问题!

 

最关键的是:如果你生成的数据量不大,这个服务是免费的!免费的!甚至连注册登录都不用。而且直接生成.CSV和.JSON格式文件,下载即用。如果生成的数据量大,则需要登录。发布你的任务,第二天下载你的文件。

 

立即观看演示视频,感受妙语大模型的强大之处!(复制链接网址到浏览器查看)

 

 https://v.youku.com/v_show/id_XNjQxNzU2MzYyOA==.html 

 

妙语大模型-数据合成,云创大数据的革新之作!

 

深度学习真实数据,智能合成数据,按需生成,解决你的数据之忧!

 

特点一览

 

 

①合成数据,统计特征与真实数据高度相似

②保护隐私,不含真实个人信息

③用户友好,简单操作,快速生成

 

妙语大模型-数据合成网址:http://hc.cstor.cn

 

 

 

 

 

 

 

更多精彩生成示例

 

妙语大模型-数据合成的基本操作方式就如上述视频所示,我们再来看几个生成的其他示例:

 

文本生成示例

 

 

 

生成电商销售清单数据

(一)

 

生成学生数据

(二)

 

生成病人数据

(三)

 

生成天气数据

(四)

 

图片生成示例

 

 

 

建筑施工图纸生成

(一)

   

 

生成病虫害图片

(二)

   

 

工业表面缺陷的图片生成

(三)

   

 

生成轮毂检测图片

(四)

   

 

 

背景介绍

 

随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,人类的科研手段正向数据科学转型,对于数据的需求日益增长。然而,在实际操作过程中,高校、科研单位往往会遇到一些难题,这些问题严重阻碍了他们在数据挖掘、大模型开发及人工智能研究等方面取得进展。其中最大的挑战包括数据获取的难度以及数据标准化的复杂性。

1.

 

数据获取难

 

 获取足够量级的、高质量的数据集是一项艰巨的任务。很多时候,由于数据隐私保护法规的限制、数据来源有限等因素,获取所需的原始数据变得异常困难。

2.

 

标准化难度大

 

 不同来源的数据格式各异,标准化和清洗工作十分复杂,需要大量的人力和时间成本。

 

 

 

 

 

 

 

解决方案:妙语大模型-数据合成

 

为了解决上述问题,云创大数据自主研发了一款名为“妙语大模型”的人工智能系统。该系统通过深度学习海量真实数据,具备了强大的“数据合成”功能。这一技术能够根据用户的需求,生成符合特定要求的数据集,从而有效地解决了数据获取难、标准化难度大等问题。

 

数据合成

 

 

     “妙语大模型”可以根据用户提供的少量真实数据样本,生成大量的合成数据。这些合成数据在统计特征上与真实数据高度相似,可以有效用于模型训练。

隐私保护

 

 

     利用“妙语大模型”生成的数据是完全合成的,不包含任何真实个人信息,因此可以在很大程度上保护个人隐私不受侵犯。

 

Q

 

这些数据是人工智能合成的,那它们对科研有价值吗?

当然有价值!因为它们并不是凭空造出来的数据,而是人工智能通过学习海量的真实数据,统计了他们的规律所生成的数据。这些数据去除了涉及隐私的部分,但符合真实世界的规律,所以对于科研还是相当有帮助的。

 

当然,科技人员在发表论文的过程中,还是要避免把合成数据当成真实数据使用。妙语大模型数据合成解决了科研人员获取数据难、处理数据繁的问题,在人类科研手段从理论科学、实验科学、计算科学迈向数据科学的过程中,必将发挥重要的作用。

 

 

欢迎前往体验!!!

复制下方妙语大模型-数据合成体验网址

⬇⬇⬇

http://hc.cstor.cn

 

 

 

云创大数据成立于2011年3月,聚焦于大数据存储与智能处理业务,是集人工智能、大数据、云计算技术于一体的高新技术企业。公司是首批北交所上市公司,股票简称:云创数据,股票代码:835305,网址:http://www.cstor.cn 。

收藏 推荐 打印 | 录入:admin | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款