2020年3月18日，云创大数据成立9周年纪念日，智能医疗事业部正式成立，张伟担任总经理。该事业部的成立是继地震事业部、教育事业部、环境事业部、测绘事业部、公安事业部之后，云创大数据组织成立的第六大事业部，更是云创大数据企业发展中的里程碑。
　　如今，在“健康中国”国家战略背景下，国内医疗行业不仅步入了规范的快车道，也让智能医疗应用逐步走进寻常百姓家。智能医疗通过构建新型、完善的医疗体系，使全民平等地享受医疗服务，帮助医生和患者解决医疗问题，优化医疗资源配置，促进医疗技术发展，是目前全球研究探索的重要领域。
　　作为以大数据存储与智能处理为核心发展的高新技术企业，云创大数据在智能医疗领域技术优势明显，行业积淀深厚，掌握前列腺癌诊断、宫颈腺癌诊断、肝脏肿瘤分割、多类图像细胞检测、肺部CT图分割、组织病理学图像细胞核检测等前沿技术。 
　　其中，云创大数据与多家三甲医院合作开发了医疗影像识别技术。值得一提的是，云创在与南京大学附属鼓楼医院的合作中，经过制片、标注、训练、诊断等流程，对于前列腺癌的诊断准确率达到了99.38%，相关成果得到《福布斯》、《泰晤士报》、《每日邮报》等国外媒体的广泛报道。 
　　此外，云创大数据在2019南京创新周黑科技展、2019南京国际生命健康科技博览会等多场展览会上，凭借智能医疗领域的技术产品和成功案例，收获现场访客的驻足了解。不少访客对云创的技术优势给予高度赞赏，纷纷与云创现场人员进行技术交流和业务对接。 
　　值得一提的是，自新冠肺炎爆发以来，为实现科学防治，打赢新冠肺炎疫情防控阻击战。在广州医科大学附属第一医院广州呼吸健康研究院钟南山院士、何建行院长、杨子峰教授领导下，云创大数据通过与横琴鲸准智慧医疗科技有限公司、南京云创大数据科技股份有限公司、星环信息科技(上海)有限公司、澳门科技大学、昆明理工大学、香港大学公共卫生学院开展合作，对新冠肺炎疫情走势进行了全面、科学的预测研究。
　　在合作中，为科学预测疫情发展走势，技术团队先后借助改进的SEIR模型和人工智能技术建立了新冠肺炎疫情预测模型，对疫情的流行趋势做出了两版预测。通过长期的观察发现，疫情实际走势与技术团队做出的预测十分吻合，为疫情防控策略提供了参考，为政府作出科学、全局决策提供了科学依据。
　　第一版预测以1月11日到2月12日的数据作为输入数据进行研究，并根据改进的SEIR模型进行预测。第二版预测通过机器学习构建了人工智能模型，同时改变了此前的鉴别方法，以1月11日到2月17日的数据作为输入数据进行研究。结论显示，全国将会在2月20日左右达到拐点，最终全国确诊病例8万例左右(事实上，疫情实际走势确实如此)。 
　　(第一版预测)改进的SEIR模型预测曲线
　　(A)湖北省有严格管控，(B)湖北省减少管控力度，(C)广东省，(D)浙江省和(E)中国在1月23日(蓝色)，5天后(灰色)和5天前(红色)采取干预措施时的流行曲线，把每天现存确诊病例的实际数据被拟合到曲线(圆圈)上 
　　(第二版预测)湖北感染人数预测趋势与实际趋势对比 
　　(第二版预测)全国感染人数预测趋势与实际趋势对比 
　　阐述第一版预测内容的论文《基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病杂志》)上正式发表。其中，云创大数据总裁刘鹏教授作为并列第一作者。该文章提出了基于大数据的改进SEIR预测模型，并提出了数据受限条件下的人工智能LSTM预测方法。 
　　智能医疗事业部的成立旨在继续发挥云创大数据资源优势，深化云创产品在智能医疗领域的应用，与全国医科院校、智能医疗等企业开展深度合作，进一步助推相关领域发展。